BERT model

Nuevo paper publicado: BERT aprende sobre la enfermedad de Parkinson

¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]

Estudio de las técnicas de aprendizaje automático en el análisis de las señales de EEG para la enfermedad de Parkinson: Una Revisión Sistemática

Se ha publicado recientemente en la revista Applied Sciences un artículo realizado por Ana M. Maitín López y Álvaro J. García Tejedor, integrantes del equipo investigador del CEIEC, y Juan Pablo Romero Muñoz, profesor de la UFV e integrante de […]

GEMA

El CEIEC ha publicado un artículo en la revista Software Impacts titulado: «An open-source Python library for self-organizing-maps». En él se explica el desarrollo de GEMA (GEnerador de Mapas Autoorganizados) una librería en Python desarrollada para la creación y entrenamiento de […]