El pasado fin de semana tuvo lugar en la E.T.S.I. de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid el evento HackForGood. Varios alumnos de la Universidad Francisco de Vitoria entre los que se encontraban los becarios del CEIEC desarrollaron soluciones […]
Estudiante del último curso del Grado de Ingeniería Informática. Miembro de +Futuro y becario del aula Avanade-CEIEC.
Estudiante del último curso del Grado de Ingeniería Informática. Miembro de +Futuro y becario del aula Avanade-CEIEC.
Student in the Degree of Computer Science. Member of +Futuro group and intern at CEIEC. His work is focused in the prediction of food alerts with Neural Network models.
Graduado en Ingeniería Informática por la UFV. También imparte clases en los títulos propios de Robótica y Ciberseguridad y Hacking Ético.
Graduado de Ingeniería Informática por la UFV. Miembro del grupo de Excelencia y becario del CEIEC. Su trabajo se centra en uso de Mapas Autoorganizativos en el campo del People Analytics.
Estudiante del último curso del Grado de Ingeniería Informática. Miembro de +Futuro y becario del CEIEC. Su trabajo se centra en la aplicación del Deep Learning al campo de la Medicina.
Doctor en Bioquímica y apasionado por las Ciencias de la Computación, ha estado vinculado a la Universidad desde 1.994. Ha sido profesor en UCM, UC3M y en la Universidad Francisco de Vitoria, donde ahora es Profesor Titular de Inteligencia Artificial. Ha compatibilizado durante quince años su perfil universitario con su trabajo en empresas de Consultoría y Desarrollo de Software (Indra y Telefónica Data, entre otros), involucrado en más de 20 proyectos de I+D+i principalmente de Inteligencia Artificia (11 de ellos en programas europeos), liderando equipos y dirigiendo departamentos de desarrollo e innovación. También ha sido nombrado consultor externo por la Comisión Europea para los 5º y 6º Programas Marco de Investigación.
Como investigador, comenzó haciendo modelos matemáticos de sistemas biológicos. Ahora sus áreas de interés son la computación bio-inspirada (neurocomputación, computación evolutiva), la filosofía de la IA y los serious games. Desde 2007 dirige el CEIEC, Instituto de Investigación de la UFV para la innovación tecnológica con acento social. Ha producido varios serious games para la transmisión de contenido educativo y cultural y la integración de personas con discapacidades intelectuales. También es miembro de pleno derecho de la Academia Española de las Artes y las Ciencias Interactivas. Su trabajo actual se centra en modelos neuronales, técnicas de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en varios campos, especialmente en eHealth y atención social mediante la explotación de datos biomédicos masivos para la atención, el diagnóstico y la optimización a distancia.
Le puedes encontrar en el despacho 2.10 del Edificio H (Campus de Pozuelo de Alarcón) y en LinkedIn, ResearchGate y Google Scholar
Alberto Nogales tiene formación como Ingeniero en Informática con un master en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Su doctorado realizado en la Universidad de Alcalá (España) se desarrolla en el campo de la Web Semántica y el Análisis de Redes Sociales, adquiriendo el perfil de Data Scientist. Tiene experiencia en proyectos europeos de investigación y varias publicaciones científicas en congresos y revistas indexadas en el JCR. Su formación investigadora se ha completado trabajando en la Technische Universität Wien (Austria), Tallinna Tehnikaülikool (Estonia) y Universidad de Málaga (España). Desde noviembre de 2017 es investigador postdoctoral y profesor en la Universidad Francisco de Vitoria, estando adscrito al centro CEIEC. Actualmente su línea de investigación se centra en el Deep Learning y sus aplicaciones en campos como el NLP o el Linked Data.
Dirección: 2ª planta, Edificio H. Campus UFV – Pozuelo de Alarcón
Ingeniero de Telecomunicación por la UPM, Máster Profesorado de Secundaria por la UAH. Actualmente doctorando en la UAH en Inteligencia Artificial y apasionado de la Enseñanza. Colabora con CEIEC en Computación Cognitiva, Deep Learning para encontrar estrategias de optimización en Eficiencia Energética y extraer conocimiento de Big Data Biomédica. Actualmente imparte clases en las áreas de Data Mining y Robótica y dirige proyectos de fin de grado.
Previamente ha sido gerente de empresas relacionadas con las TIC y las energías renovables. También ha colaborado como consultor en diversas empresas nacionales e internacionales de telecomunicaciones e informática.
Dirección: 2ª planta, Edificio H. Campus UFV – Pozuelo de Alarcón