Puestos

 PROFESOR/INVESTIGADOR

Descripción del Puesto

Buscamos un profesor/investigador para el área de Deep Learning que se integre en el equipo actualmente compuesto por profesores e investigadores de la Escuela Politécnica. Su actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación, la publicación de resultados en revistas con impacto (se espera la obtención de sexenios sobre una base regular) y la consecución y participación en proyectos competitivos de I+D+i tanto nacionales como europeos. También se espera que participe en la transferencia de resultados mediante proyectos competitivos de colaboración universidad-empresa de ámbito nacional o europeo, así como el establecimiento de redes de colaboración con otros centros.

Como profesor, impartirá docencia en grado o master en asignaturas relacionadas con el campo de la Inteligencia Artificial/Machine Learning y del Data Mining. También se le podrá requerir para impartir docencia en otras asignaturas. Tutelará a los becarios del CEIEC (estudiantes de último curso que desarrollan labores de ayuda a la investigación) y dirigirá sus Proyecto Fin de Grado.

Se ofrece un contrato indefinido sometido al cumplimiento de objetivos plurianuales consensuados entre la dirección del Centro, la dirección de la Escuela Politécnica y el profesor/investigador y un período de prueba de 1 año.

Formación académica y experiencia

Doctor en Ingeniería o Ciencias Físicas o Exactas (aunque se valorarán doctorados en otras áreas relacionadas o estar próximo a defender su tesis) con experiencia en investigación y con conocimientos acreditados (proyectos y/o publicaciones con JCR>3) en alguna de las siguientes áreas:

  • Inteligencia Artificial:

    • Machine learning

    • Deep learning & Neural Networks

    • NLP / tratamiento de textos reales

    • Image/video/text processing

  • Tratamiento de datos masivo (como herramienta aplicable a los sistemas de IA)

    • Big Data / Data Mining

    • Análisis estadístico

  • Lenguaje de programación Python

  • Plataformas/herramientas/entornos de SW cognitivo (TensorFlow, Torch, Theano, CNTK, etc.) y otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)

  • Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones cognitivas

  • Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel excelente de español e inglés (imprescindible).

Envía tu CV a nuestro correo de contacto.