Se ha publicado recientemente en la revista Applied Sciences un artículo realizado por Ana M. Maitín López y Álvaro J. García Tejedor, integrantes del equipo investigador del CEIEC, y Juan Pablo Romero Muñoz, profesor de la UFV e integrante de la Unidad de Daño Cerebral del Hospital Beata María Ana.
En el artículo se revisaron sistemáticamente aquellas publicaciones enfocadas en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de EEG por medio de técnicas de Machine Learning. Se analizaron parámetros como la edad de los pacientes, valores en las escalas HY y UPDRS, protocolo de limpieza del EEG, características extraídas del EEG, modelo de Machine Learning utilizado, su arquitectura y su rendimiento.
La publicación se puede encontrar en el siguiente enlace.