Nuevo artículo publicado: Restauración de Audio mediante Autoencoders Profundos

Una nueva publicación en el laboratorio. En este caso, Alberto Nogales Moyano y Álvaro José García Tejedor han publicado un trabajo titulado: «A Deep Learning framework for audio restoration using Convolutional/Deconvolutional Deep Autoencoders» en la revista Expert systems with applications. […]

Nuevo artículo publicado: DL en espasmos epilépticos infantiles

La revista «Computer Methods and Programs in Biomedicine»(Q1 in Computer Science) ha aceptado un artículo titulado «Discriminación y comprensión de estados cerebrales en niños con espasmos epilépticos mediante aprendizaje profundo y análisis de métricas gráficas de la conectividad cerebral«. En […]

Nuevo paper publicado: DL en aneurismas aórticos abdominales

Primer trabajo del año publicado por Alvaro José García Tejedor y Alberto Nogales Moyano en coautoría con el cirujano angiovascular Fernando Gallardo y el exbecario del CEIEC Miguel Pajares Hernández. En este trabajo titulado «Un método semiautomático para obtener un […]

BERT model

Nuevo paper publicado: BERT aprende sobre la enfermedad de Parkinson

¡Tenemos una nueva publicación! En este caso, hemos utilizado BERT, un modelo muy conocido en el Procesamiento del Lenguaje Natural, para diagnosticar el Parkinson. Es la primera vez que se adapta BERT para manejar señales cerebrales, obteniendo precisiones cercanas al […]

El Vicerrectorado de Investigación UFV entrega un premio por solicitud de patente a Álvaro García Tejedor, Alberto Nogales Moya y Emilio Delgado Martos

La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha premiado por primera vez con 1.200€ una solicitud de patente efectivamente realizada e inscrita en el Registro de la OEPM bajo el título ARQGAN: “Method for obtaining an image with a restored object”. Este proyecto, liderado […]